一、开题报告题目：基于深度学习的地海杂波识别方法
二、开题报告答辩人：李灿
三、开题答辩时间：2021.07.02 19:30
四、开题答辩地点：友谊校区勇字楼701
五、开题答辩内容简介：
作为战略/远程预警骨干装备之一，天波超视距雷达(以下简称天波雷达，Skywave Over-The-Horizon Radar, OTHR)利用电磁波在电离层与地/海面之间的反射效应传输高频能量，其作用距离不受地球曲率限制，可实现对隐身战斗机、隐身轰炸机、隐身无人机、大中型舰船、洲际导弹、巡航导弹等高价值目标的远程预警，其探测半径达800-3500千米、单部覆盖范围400-500万平方千米，是最经济、费效比最高的远程预警手段。然而，由于电离层环境探测子系统与主雷达工作方式、探测通道等均有所不同，导致存在电离层探测子系统提供的坐标配准参数不准确、与主雷达目标参数不一致等问题，从而造成天波雷达目标定位误差大。天波雷达地海杂波识别即为辨识雷达回波每个距离-方位单元背景杂波来源为地或海的过程。利用地海杂波识别结果形成地/海分界线或地形轮廓，然后将其与先验地理信息匹配可为目标定位提供坐标配准参数。由于地海杂波为主雷达回波，通过地海杂波识别获得的坐标配准参数可克服上述不一致、误差大等问题。与大量增加电离层辅助探测设备等相比，能够以极小代价提升目标定位精度。因此，天波雷达地海杂波识别具有重要应用价值。
六、开题答辩人简介（附照片、个人基本信息、研究方向、获奖情况等）
个人信息李灿男1995.02.01
研究方向图像分类深度学习天波超视距雷达
获奖情况无
