一、开题报告题目：面向边缘智能的遥感图像目标检测关键技术研究
二、开题报告答辩人：谢星星
三、开题答辩时间：2021年7月18日21:00
四、开题答辩地点：腾讯会议线上答辩（371710101）
五、开题答辩内容简介：
在深度学习技术的推动下，遥感图像目标检测实现了跨越式的发展。然而，在面向遥感边缘智能应用场景时，遥感图像目标检测仍然面临着以下几个关键性的难点问题:1）遥感图像幅面巨大，检测非常耗时；2）已有的检测框架需要通过复杂且耗时的过程来产生目标候选框，严重地制约了检测器的性能；3）检测模型参数多、计算复杂度高、能耗高，往往无法直接部署和运行在机载、星载等资源受限的边缘设备/平台中。针对上述难点问题，本论文主要对面向边缘智能的遥感图像目标检测展开研究，对大幅面图像快速检测、高效有向目标检测、检测模型压缩与加速、轻量化检测模型设计等关键技术进行研究与突破。一方面，通过研究遥感图像目标检测算法，在理论方面进行突破，提升遥感图像目标检测的性能。另一方面，通过对模型压缩与加速、轻量化目标检测展开研究，为遥感智能解译算法的部署和应用提供基础。
六、开题答辩人简介（附照片、个人基本信息、研究方向、获奖情况等）
谢星星，男，2019级博士研究生，主要研究方向为遥感图像目标检测、计算机视觉。
