一、中期答辩题目:基于机器学习的短时交通流预测研究
二、中期答辩人:张俊溪
三、中期答辩时间:7月22日上午9:00-12:00
四、中期答辩地点;友谊校区勇字楼702室
五、中期答辩内容简介:
针对城市道路短时交通流预测问题,从道路拥堵状态判别、单一路段以及复杂路网的交通流预测问题,采用进化算法GA和PSO等,对浅层的BP神经网络以及深度学习算法LSTM分别进行优化,获取对短时交通流预测精度更高、误差更小的混合算法。并将其用于多种场景和路网的交通流预测问题。
六、中期答辩人简介
张俊溪,女,best365体育官网平台交通运输工程专业博士研究生在读,研究方向:智慧城市与智能交通,机器学习和深度学习